如果我們有大量的流量，為什麼我們不能測試一天甚至更短的時間？ A/B 測試中的 A 控制轉換率的變化，並且您正在測量 B 相對於 A 而不是絕對數字的影響。 所以假設我在周一運行了一個性能良好的測試，當我的轉化率為 10% 時，該測試與在我的轉化率為 2% 的周日運行測試有何不同？ 通過 A/B 測試，工作人員能夠確定如何有效地吸引選民並獲得額外的興趣。 2012 年，一名致力於搜索引擎 Microsoft Bing 的微軟員工創建了一項實驗，以測試顯示廣告標題的不同方式。 在幾個小時內，替代格式產生了 12% 的收入增長，而對用戶體驗指標沒有影響。 今天，像微軟和谷歌這樣的公司每年都會進行超過 10,000 次 A/B 測試。 在 75% 的業務決策中保持正確是一個不錯的選擇。 當然，每種情況都需要結合其自身的風險/回報來理解。
